Запуск проекта Skyfarm в России знаменует собой начало новой эры в агротехнологиях, где природные циклы и искусственный интеллект объединены для создания устойчивой экосистемы, способной обеспечить гармоничное развитие человека и окружающей среды в будущем.

Основатель проекта Никита Румянцев описывает его суть как попытку интегрировать масштабное сельскохозяйственное производство в формат мобильного приложения. Идея заключается в создании связующего звена между реальными фермами и цифровым пространством: пользователи получают возможность не только наблюдать за процессом выращивания растений, но и принимать в нём участие, включая управление выращиванием овощей, фруктов и лекарственных культур.

В реализации проекта задействованы специалисты из восьми стран — учёные, IT‑разработчики, инвесторы и фермеры. Техническая основа — автоматизированные фермы с гидропонными и аэропонными системами, работа которых контролируется искусственным интеллектом. Комплекс датчиков непрерывно фиксирует ключевые параметры: температуру, влажность, концентрацию CO₂, минеральный состав среды и освещённость. Визуальный мониторинг осуществляется с помощью камер и дронов, а вся собранная информация поступает в нейросеть. Та в свою очередь анализирует состояние растений и оперативно вносит коррективы в условия их содержания.

Искусственный интеллект моделирует для растений оптимальные условия — от имитации природных световых циклов до точной настройки состава воздуха и питательных веществ. Такая технология позволяет воссоздать тропический микроклимат в любых условиях — будь то пустыня или приполярные территории.

Отдельного внимания заслуживают инновационные удобрения, созданные на базе синтезированных гуминовых кислот. Их получают из древних бактерий, сохранившихся в торфяных отложениях северных болот на протяжении тысячелетий. На основе этого сырья разработан специальный гель, способный восстанавливать истощённые почвы. Экспериментальные испытания в Дубае продемонстрировали его эффективность: пшеница успешно проросла в обычном песке, а двухлетняя обработка подобными удобрениями позволяет удвоить урожайность без применения ГМО, пестицидов и нитратов.

Проект не стремится вытеснить крупных агропроизводителей, а нацелен на интеграцию в существующие сельскохозяйственные системы. Разработанные автоматизированные модули и инструменты ИИ‑анализа применимы как в закрытых теплицах, так и на открытых полях. Дроны и датчики формируют детализированную «цифровую карту» территории, выявляя проблемные участки. Это даёт возможность точечно вносить удобрения, сокращая издержки и минимизируя экологический ущерб.

Платформа создаёт единое пространство для взаимодействия фермеров, учёных и рядовых пользователей. Через мобильное приложение можно отыскать ферму в любой точке планеты, вложить средства в её развитие, участвовать в управлении или приобрести произведённую продукцию.

В перспективе разработчики планируют внедрить систему прогнозирования урожайности с помощью ИИ на экофермах Skyfarm. Это позволит оптимизировать логистические процессы и снизить потери: сегодня до 40% сельхозпродукции не доходит до потребителей из‑за несовершенства цепочек поставок. Проект предлагает решение — размещение производств вблизи конечных потребителей, от африканских регионов до сибирских территорий, что существенно упростит функционирование агросистем в глобальном масштабе.

Источник: https://monocle.ru/2025/12/16/mango-v-sibiri-i-ananasy-v-arktike-v-rossii-predstavyat-ekosistemu-buduschego-skyfarm/